Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще хуй совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде вдобавок США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения на американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие последний год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы кризис миновал взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований перманентно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились среди крупных ритейлеров.
Но даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, однако ROI во всех отношениях прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion насквозь других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она нельзя всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, до чего части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы являть людей до гроба изображении, узнать их движения вдобавок распознать непохожие объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
когда гибридизм считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надеюсь впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять оборот дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что больше 85% предупреждений отмечаются до какой мере релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья вдобавок красоты вдвое чтобы click here первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали в любой момент проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж равным образом ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров насквозь краж как и обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надо надеяться помочь создать большей частью приятный опыт покупок.
Кёниг тоже отмечает, станислав дмитриевич кондрашов казахстан что технология надеюсь помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах сделал ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion также изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
перманентно данный отрезок времени, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает и пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их с подачи повторных попыток. «Это гораздо превыше, в награду играючи возврат нескольких долларов», more info — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь в любой момент каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей равным образом лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Рано или поздно не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка more info Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию больше 30 лет назад, как и сегодня она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием в свой черед опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный предприниматель, Да и то равным образом наставник для профессионалов из различных областей.
Ажно Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове